LocalMind 快速开始指南

LocalMind 是一个完全兼容 Model Context 协议的本地 LLM 聊天应用程序，使用 Azure OpenAI 作为后端，可连接到所有可用的 MCP 服务器。

基本设置

后端配置

1. 在后端文件夹中创建 .env 文件：

APP_CONFIG_FILE_PATH=config.yaml
AZURE_OPENAI_API_KEY=x
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=x
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://x.openai.azure.com
AZURE_OPENAI_API_VERSION=2024-07-01-preview
AZURE_OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-4o
AZURE_OPENAI_EMBEDDINGS_MODEL=embedding

2. 创建 config.yaml 文件：

server:
- name: [SERVER_NAME]
  command: [SERVER_COMMAND]
  args:
  - [SERVER_ARGS]

开发模式

选择以下开发方式之一：

• 在浏览器中与Python后端一起开发前端：

  ./dev.sh frontend-dev
  

• 以开发模式运行Tauri应用程序：

  ./dev.sh app-dev
  

RAG MCP 服务器设置

1. 在 rag 文件夹中创建 .env 文件（与后端环境变量相同）

2. 创建虚拟环境并安装依赖：

   cd rag
   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt
   

3. 在后端 config.yaml 中添加以下配置：

   server:
   - name: rag
     command: [ABSOLUTE_PATH]/rag/.venv/bin/python3
     args:
     - [ABSOLUTE_PATH]/rag/main.py
   

注意：目前仅支持 Azure OpenAI 服务。