深度研究MCP服务器
基于Gemini构建的AI研究助手,用于深度迭代研究。
快速入门指南
环境准备
- 安装 Node.js(推荐 v22.x)。
- 获取以下 API 密钥:
安装与配置
- 克隆仓库并安装依赖:
git clone https://github.com/ssdeanx/deep-research-mcp-server.git cd deep-research-mcp-server npm install
- 创建
.env.local
文件并添加 API 密钥:GEMINI_API_KEY="your_gemini_key" FIRECRAWL_KEY="your_firecrawl_key"
- 构建项目:
npm run build
使用方法
作为 MCP 工具运行
启动服务器:
node --env-file .env.local dist/mcp-server.js
通过 MCP 客户端调用工具。
命令行使用
直接运行以下命令进行研究:
npm run start "您的研究问题"
测试
使用 MCP Inspector 进行调试:
npx @modelcontextprotocol/inspector node --env-file .env.local dist/mcp-server.js