构建基于LLM的智能工作流
使用大型语言模型构建代理和复杂工作流的工具。
快速入门
本项目是一个用于与外部资源交互的MCP应用程序。
要求
- Python 3.7 或更高版本
asyncio
库(Python 内置)- 自定义库
mcp
安装步骤
-
克隆仓库或下载脚本文件到本地。
-
运行客户端: 使用以下命令启动服务:
uv run client.py
示例请求
向以下 URL 发送查询:
http://127.0.0.1:8000/process_message
示例数据格式如下:
{
"message": "帮我输出随便五个资料",
"session_id": "1"
}