Speakeasy

简介

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器示例，为与 Mistral AI 聊天提供两个工具：

• mistral_chat_text：处理文本输入与 Mistral 聊天
• mistral_chat_image：处理文本和图像输入与 Mistral 聊天

前提条件

• Node.js (推荐 v20.17.10)
• 支持工具的 MCP 客户端，如 Claude 桌面应用 或 Cline VSCode 扩展
• Mistral API 密钥（从 mistral.ai 获取）

安装与设置

1. 设置环境变量

   cp .env.example .env
   

   在 .env 文件中添加您的 API 密钥：

   MISTRAL_API_KEY="YOUR_MISTRAL_API_KEY"
   

2. 安装依赖并构建

   npm install
   npm run build
   

3. 开发模式（可选）

   npm run watch
   

与 Claude 桌面应用集成

在您的 Claude 配置文件中添加以下服务器配置：

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "Mistral MCP Server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/server-mistral/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "MISTRAL_API_KEY": "YOUR_MISTRAL_API_KEY"
      }
    }
  }
}

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入/输出通信，建议使用 MCP Inspector 进行调试：

npm run inspector

访问提供的 URL 以使用浏览器中的调试工具。

资源链接

• 详细文档
• 加入 Slack 社区
• 博客文章：为 Mistral 构建 MCP 服务器

许可证

MIT 许可证