Arcanna MCP 服务器
通过模型上下文协议 (MCP) 提供与 Arcanna AI 用例的交互。
快速入门
使用 Docker 镜像或 PyPi 包
- 拉取 Docker 镜像:
docker pull arcanna/arcanna-mcp-server
- 或安装 PyPi 包:
pip install arcanna-mcp-server
本地构建
- 安装 Docker。
- 在包含 Dockerfile 的目录运行命令:
docker build -t arcanna/arcanna-mcp-server . --progress=plain --no-cache
- 配置您的 MCP 客户端,添加以下内容到配置文件中:
- 命令:
docker run -i --rm ...
- 环境变量:
ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY
和ARCANNA_HOST
- 命令:
功能
- 资源管理:创建、更新和检索资源。
- Python 编码:生成代码并保存为集成。
- 查询事件:过滤和获取 Arcanna 处理的事件。
- 作业管理:启动、停止和训练作业。
- 反馈系统:改进模型准确性。
- 健康监控:检查服务器状态。