Package Documentation MCP Server

Package Documentation MCP Server

一个MCP服务器,为多种编程语言提供高效的包文档访问。

smithery 徽章 Package Docs Server MCP 服务器

简介

MCP 包文档服务器为多种编程语言(Go、Python、JavaScript/TypeScript、Rust)提供高效的包文档访问,并支持语言服务器协议(LSP)功能。

安装

npx -y mcp-package-docs

通过 Smithery 安装 (Claude Desktop):

npx -y @smithery/cli install mcp-package-docs --client claude

配置

添加到你的 MCP 设置配置中:

{
  "mcpServers": {
    "package-docs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-package-docs"],
      "env": {
        "ENABLE_LSP": "true"  // 可选:启用语言服务器协议支持
      }
    }
  }
}

核心功能

文档查询工具

  1. Go 包文档

    {
      "name": "describe_go_package",
      "arguments": {
        "package": "encoding/json",
        "symbol": "Marshal"
      }
    }
    
  2. Python 包文档

    {
      "name": "describe_python_package",
      "arguments": {
        "package": "requests",
        "symbol": "get"
      }
    }
    
  3. NPM 包文档 (支持私有注册表)

    {
      "name": "describe_npm_package",
      "arguments": {
        "package": "axios",
        "version": "1.6.0"
      }
    }
    
  4. Rust 箱文档

    {
      "name": "describe_rust_package",
      "arguments": {
        "package": "serde",
        "version": "1.0.219"
      }
    }
    
  5. 文档搜索

    {
      "name": "search_package_docs",
      "arguments": {
        "package": "requests",
        "query": "authentication",
        "language": "python",
        "fuzzy": true
      }
    }
    

LSP 功能 (当 ENABLE_LSP=true)

  • 悬停文档
  • 代码补全
  • 代码诊断

在 LLM 中使用示例

// 查找 Python 文档
const pythonDocResult = await use_mcp_tool({
  server_name: "package-docs",
  tool_name: "describe_python_package",
  arguments: {
    package: "requests",
    symbol: "post"
  }
});

// 在文档中搜索
const searchResult = await use_mcp_tool({
  server_name: "package-docs",
  tool_name: "search_package_docs",
  arguments: {
    package: "serde",
    query: "serialize",
    language: "rust"
  }
});

特性概览

  • 多语言支持: Go, Python, JavaScript/TypeScript, Rust
  • 智能文档解析: 结构化输出,包含描述、用法和示例
  • 高级搜索功能: 模糊匹配和上下文感知结果
  • 语言服务器支持: TypeScript/JavaScript, HTML, CSS, JSON
  • 性能优化: 内置缓存,高效解析