快速入门指南

前置条件

• Python 3.10+
• Claude Desktop 应用程序
• 所需 LLM 的 API 密钥

安装步骤

1. 克隆仓库并进入项目目录

   git clone https://github.com/sabpap/omnillm-mcp.git cd omnillm-mcp

2. 创建虚拟环境并激活

   python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate

3. 安装依赖

   pip install mcp[cli] httpx python-dotenv

配置

在项目根目录创建 .env 文件，填入所需 API 密钥：

OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here AZURE_OPENAI_API_KEY=your_azure_key_here AZURE_OPENAI_ENDPOINT=your_azure_endpoint_here GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here

集成 Claude Desktop

1. 打开 Claude Desktop，进入 设置 > 开发者 > 编辑配置。

2. 在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

   { "mcpServers": { "omnillm": { "command": "python", "args": [ "path/to/server.py" ], "env": { "PYTHONPATH": "path/to/omnillm-mcp" } } } }

3. 保存配置文件并重启 Claude Desktop。

使用示例

• 查询 ChatGPT："咨询 ChatGPT 关于最佳编程学习方法"
• 查询 Gemini："问问 Gemini 关于旅游建议"
• 查询所有模型："比较不同模型对某个问题的回答"