MCP Server for Data Exploration

📋 简介

MCP 服务器是您的个人数据科学助手，专为交互式数据探索设计，可将复杂数据集转化为清晰、可操作的洞察。

🚀 快速开始

1. 下载并安装 Claude 桌面版

   • 从这里下载

2. 设置 MCP 服务器

   python setup.py
   

3. 开始数据探索

   • 在 Claude 桌面版中选择 explore-data 模板
   • 提供必要输入：
     • csv_path: CSV 文件的本地路径
     • topic: 探索主题 (例如 "加利福尼亚房价")

🔍 示例用例

加利福尼亚房地产价格

• 美国房地产数据集 (2.2M 记录)
• 查看示例视频
• 数据探索摘要

伦敦天气分析

• 英国每日天气数据 (2.8M 记录)
• 完整报告

🛠️ 可用工具

1. load-csv

   • 将 CSV 文件加载到 DataFrame 中
   • 参数：csv_path (必需), df_name (可选)

2. run-script

   • 执行 Python 脚本
   • 参数：script (必需)

⚙️ 配置设置

Claude 桌面配置路径

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

服务器配置示例

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

📦 开发与贡献

构建步骤

uv sync
uv build
uv publish

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证发布。详见 LICENSE 文件。

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由 ReadingPlus.AI LLC 开源项目，欢迎社区贡献。