MCP服务器与Pydantic代理集成

MCP服务器与Pydantic.AI集成示例

本示例展示如何将MCP(模型上下文协议)服务器与Pydantic.AI集成。部分代码来自https://github.com/modelcontextprotocol/quickstart-resources.git，特别是天气'服务器'代码。

示例使用两种不同的LLM进行演示：代理使用gpt-4o，工具使用sonnet。需要设置OPENAI_API_KEY和ANTHROPIC_API_KEY环境变量，或修改代码以适应您的模型。

运行步骤

1. 克隆此仓库
2. 执行uv sync
3. 进入mcp-client目录
4. 运行uv run client.py（需要openai和anthropic密钥，直接使用anthropic库）
5. 或运行uv run client2.py（纯Pydantic实现，适用于任何支持函数调用的LLM）

交互示例

尝试提问：

• "当班加罗尔是晚上7:30时，纽约的时间是？"
• "芝加哥当前的天气如何？"

完成后输入quit退出。