构建MCP服务器与随机森林模型集成
完整教程,介绍如何构建MCP服务器以服务训练好的随机森林模型,并与Bee框架集成实现ReAct交互。
快速入门
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启动MCP服务器
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/nicknochnack/BuildMCPServer
- 运行以下命令启动服务器:
cd BuildMCPServer uv venv source .venv/bin/activate uv add . uv add ".[dev]" uv run mcp dev server.py
- 在另一个终端中运行代理(agent):
source .venv/bin/activate uv run singleflowagent.py
启动FastAPI托管的机器学习服务器
参考 视频教程 或运行以下命令:
pip install -r requirements.txt uvicorn mlapi:app --reload