构建MCP服务器与随机森林模型集成

构建MCP服务器与随机森林模型集成

完整教程,介绍如何构建MCP服务器以服务训练好的随机森林模型,并与Bee框架集成实现ReAct交互。

快速入门

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启动MCP服务器

  1. 克隆仓库:git clone https://github.com/nicknochnack/BuildMCPServer
  2. 运行以下命令启动服务器:
    cd BuildMCPServer
    uv venv
    source .venv/bin/activate
    uv add .
    uv add ".[dev]"
    uv run mcp dev server.py
    
  3. 在另一个终端中运行代理(agent):
    source .venv/bin/activate
    uv run singleflowagent.py
    

启动FastAPI托管的机器学习服务器

参考 视频教程 或运行以下命令:

pip install -r requirements.txt
uvicorn mlapi:app --reload

参考资料