THE PROJECT IS MOVED
🚀 集成AI搜索、RAG和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化MCP Server,用于增强开发工作流程。
强大的模型上下文协议(MCP)服务器,集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多种服务,提供AI支持的搜索功能。
项目已迁移
项目已被拆分并迁移到以下仓库:
- Google Kit - Gmail、日历、Chat工具
- RAG Kit - RAG和记忆工具
- Dev Kit - Jira、Confluence、GitLab、GitHub等
- Fetch Kit - 抓取和爬虫工具
- Research Kit - 研究、学术工具
安装
方法1: 通过Smithery安装(推荐)
npx -y @smithery/cli install @nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol --client claude
方法2: 通过Go安装
- 安装服务器:
go install github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol@latest
- 创建
.env
配置文件:
ENABLE_TOOLS=
QDRANT_HOST=
ATLASSIAN_HOST=
ATLASSIAN_EMAIL=
ATLASSIAN_TOKEN=
GITLAB_HOST=
GITLAB_TOKEN=
# 其他必要的API密钥...
- 配置Claude:
{
"mcpServers": {
"my_mcp_server": {
"command": "all-in-one-model-context-protocol",
"args": ["-env", "/path/to/.env"]
}
}
}
主要功能
- Google服务: 日历管理、Chat集成
- 开发工具: Confluence、Jira、GitLab集成
- 内容检索: 网页抓取、YouTube内容
- AI增强: Gemini搜索、RAG工具、Deepseek推理
启用特定工具
在.env
文件中设置ENABLE_TOOLS
变量(逗号分隔):
ENABLE_TOOLS=gemini,fetch,confluence,jira,gitlab
保留为空则启用所有工具。
社区支持
访问community.aiocean.io获取支持和讨论。
视频教程
观看教程视频获取详细指导。
需要更多帮助? 查看完整项目文档或在社区论坛提问。