MLflow MCP 服务器：自然语言接口

MLflow MCP 服务器：自然语言接口

为 MLflow 提供自然语言查询接口，简化机器学习实验和模型管理。

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Created ByiRahulPandeyiRahulPandey

快速入门

  1. 克隆仓库： git clone https://github.com/iRahulPandey/mlflowMCPServer.git cd mlflowMCPServer

  2. 创建虚拟环境并激活： python -m venv venv source venv/bin/activate （Windows 使用 venv\Scripts\activate）

  3. 安装依赖： pip install mcp[cli] langchain-mcp-adapters langchain-openai langgraph mlflow

  4. 设置 OpenAI API 密钥和 MLflow URI： export OPENAI_API_KEY=your_key_here export MLFLOW_TRACKING_URI=http://localhost:8080

  5. 启动 MCP 服务器： python mlflow_server.py

  6. 使用客户端查询： python mlflow_client.py "我的注册模型有哪些？"