🎯 Kubernetes MCP Server

您的人工智能驱动的 Kubernetes 控制平面

前提条件

• JDK 17+
• Gradle 7.x+
• 配置好的 Kubernetes (~/.kube/config)
• 安装 Helm CLI

安装步骤

1. 构建项目

   ./gradlew clean build
   

2. 与 Claude Desktop 集成

   {
    "mcpServers": {
      "spring-ai-mcp-k8s": {
        "command": "java",
        "args": [
          "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
          "-Dspring.main.web-application-type=none",
          "-Dlogging.pattern.console=",
          "-jar",          
          "<<jar-location>>"
        ]
      }
    }
   }
   

主要功能

• 📋 Pod 管理: 实时列出、分析、诊断，智能日志分析
• 🎯 作业管理: 状态监控、详细历史、清理功能
• ⎈ Helm 集成: 智能图表管理、版本升级、配置跟踪
• 📈 事件分析: 实时监控、瓶颈检测、部署跟踪

使用示例

使用自然语言查询您的 Kubernetes 集群:

📊 我的集群的整体健康状况如何？
📋 列出 'default' 命名空间中的所有 Pod 及其状态
❓ 为什么 'auth-service' Pod 无法启动？
📦 'staging' 命名空间中安装了哪些 Helm 发布？

提示: 如果 AI 尝试生成 kubectl 命令，请在提示末尾添加 "use existing MCP tools, don't generate kubectl commands"

独特优势

• 🔍 智能诊断: 自动检测故障模式并提供建议
• 🛡️ 增强安全: 安全命令执行和命名空间隔离
• 🗣️ 自然语言界面: 无需记忆复杂命令
• 📊 资源优化: 主动识别资源瓶颈

其他 MCP 主机集成

本服务器遵循标准的 MCP 协议，可与支持基于 Spring 的 MCP 服务器的任何 MCP 主机集成。

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更多详情请参阅完整文档。