RAG Documentation MCP Server

概述

RAG 文档 MCP 服务器通过向量搜索技术，使 AI 助手能够利用相关文档上下文增强回复质量。

主要功能

• 基于向量的文档搜索与检索
• 支持多种文档源
• 语义搜索能力
• 自动化文档处理
• 实时为 LLMs 提供上下文增强

配置步骤

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "rag-docs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hannesrudolph/mcp-ragdocs"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key",
        "QDRANT_URL": "your_qdrant_url",
        "QDRANT_API_KEY": "your_qdrant_key"
      }
    }
  }
}

核心工具

文档搜索

search_documentation(query: string, limit?: number)

• 使用自然语言查询搜索文档
• limit支持1-20个结果（默认5）

管理文档源

list_sources()
extract_urls(url: string, add_to_queue?: boolean)
remove_documentation(urls: string[])

队列操作

list_queue()
run_queue()
clear_queue()

使用场景

• 创建具备文档意识的AI助手
• 实现语义文档搜索
• 扩展现有知识库

许可证

MIT许可证

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本项目基于 qpd-v/mcp-ragdocs 开发