面试鸭 MCP 服务器 - 快速开始指南

简介

面试鸭 提供了兼容 MCP 协议的题目搜索 API，是国内首家兼容 MCP 协议 的面试刷题网站。通过 MCP 协议，任何兼容的智能体助手（如 Claude、Cursor、千帆AppBuilder 等）都能快速接入。

支持的工具

• 题目搜索 (questionSearch)：将面试题目检索为面试鸭里的题目链接

快速开始

使用 Cherry Studio 接入

1. 克隆并构建项目

   git clone https://github.com/gulihua10010/mcp-mianshiya-server
   cd mcp-mianshiya-server
   mvn clean package
   

2. 配置 Cherry Studio

   • 打开 Cherry Studio 的设置 → MCP 服务器
   • 点击编辑 JSON，添加以下配置（注意修改 jar 路径）:

     {
       "mcpServers": {
         "mianshiyaServer": {
           "command": "java",
           "args": [
             "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
             "-Dspring.main.web-application-type=none",
             "-Dlogging.pattern.console=",
             "-jar",
             "/yourPath/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
           ],
           "env": {}
         }
       }
     }
     

3. 启用工具函数调用

   • 在设置-模型服务中选择模型并输入 API 密钥
   • 勾选工具函数调用功能
   • 在输入框下方勾选开启 MCP 服务

4. 开始使用

   • 现在你可以查询面试题目了

代码集成

1. 添加依赖

   <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
       <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
       <version>1.0.0-M6.1</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.ai</groupId>
       <artifactId>spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter</artifactId>
       <version>1.0.0-M6</version>
   </dependency>
   

2. 配置 MCP 服务器

   在 application.yml 中添加:

   spring:
     ai:
       mcp:
         client:
           stdio:
             servers-configuration: classpath:/mcp-servers-config.json
       dashscope:
         api-key: ${通义千问的key}
         chat:
           options:
             model: qwen-max
   mandatory-file-encoding: UTF-8
   

   创建 mcp-servers-config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mianshiyaServer": {
         "command": "java",
         "args": [
           "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
           "-Dspring.main.web-application-type=none",
           "-Dlogging.pattern.console=",
           "-jar",
           "/yourPath/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
         ],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

3. 初始化聊天客户端

   @Bean
   public ChatClient initChatClient(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
                                  ToolCallbackProvider mcpTools) {
       return chatClientBuilder
               .defaultTools(mcpTools)
               .build();
   }
   

4. 实现接口调用

   @PostMapping(value = "/ai/answer/sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
   public Flux<String> generateStreamAsString(@RequestBody AskRequest request) {
       Flux<String> content = chatClient.prompt()
               .user(request.getContent())
               .stream()
               .content();
       return content
               .concatWith(Flux.just("[complete]"));
   }
   

注：通义千问的 API key 可在官网申请