AWS Bedrock 日志分析工具
通过 Anthropic 的 MCP 协议，使用命令行和 API 分析 AWS Bedrock 使用情况与日志。
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Created Bydheerajoruganty
dheerajoruganty快速入门
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安装
uv工具：- macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
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克隆仓库： git clone https://github.com/dheerajoruganty/aws-bedrock-logs-mcp-server.git cd aws-bedrock-logs-mcp-server
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创建虚拟环境并安装依赖： uv venv && source .venv/bin/activate && uv pip sync pyproject.toml （Windows 用户将
source .venv/bin/activate替换为.venv\Scripts\activate） -
配置 AWS 凭证： 在
~/.aws/credentials和~/.aws/config文件中设置您的凭证。 -
启动服务器： python cloudwatch_mcp_server.py
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配置 Claude Desktop（如需）： 修改配置文件中的路径以匹配您的本地目录。
示例查询
- 显示过去 7 天的 Bedrock 使用统计信息
- 按模型查看平均 token 消耗
- 获取每日模型调用明细