MCP 图像生成服务
基于 Together AI 的图像生成服务,专为与 Cursor MCP 集成设计。
快速入门
环境准备
- 安装 Python 3.10+ 和 Node.js。
- 安装 uv 工具: brew install uv 或 pip install uv。
- 获取 Together AI API 密钥。
- 下载并安装 Cursor IDE。
安装配置
- 克隆项目: git clone https://github.com/chenyeju295/mcp_generate_images.git。
- 安装依赖: python3 -m pip install fastmcp requests。
- 修改
mcp_server.py
中的 API 密钥和配置。
启动服务
- 开发模式运行: uv run --with fastmcp fastmcp dev /path/to/mcp_server.py。
- 生产模式运行: uv run --with fastmcp fastmcp run /path/to/mcp_server.py。
使用方法
- 确保服务正常运行。
- 在 Cursor IDE 中添加 MCP 服务。
- 在 Composer 的 Agent 模式下输入提示生成图片。
错误排查
检查服务运行、路径权限、网络连接及依赖包是否正确。