AWS成本分析MCP服务器
用于通过Cost Explorer和Bedrock模型日志分析AWS支出的MCP服务器。
快速入门
- 安装依赖:
- 安装
uv
工具。 - 克隆仓库并进入目录。
- 设置 Python 虚拟环境并安装依赖:
uv venv --python 3.12 && source .venv/bin/activate && uv pip install --requirement pyproject.toml
- 安装
- 配置 AWS 凭证:
- 设置
~/.aws/credentials
和~/.aws/config
文件。
- 设置
- 启动服务器:
- 运行
export MCP_TRANSPORT=stdio
和export BEDROCK_LOG_GROUP_NAME=YOUR_LOG_GROUP
。 - 执行
python server.py
。
- 运行
- 测试客户端:
- 使用
mcp_sse_client.py
测试远程服务器连接。
- 使用