快速入门指南

简介

Agent-MCP 是一个本地MCP（Model Context Protocol）服务器与客户端实现，支持调用Google SerpAPI进行搜索。

使用方法

1. 安装依赖：确保已安装Python环境及相关依赖。
2. 配置MCP Server：
   • 参考Antropic文档搭建本地MCP Server。
   • 使用Google SerpAPI作为Search API。
3. 运行MCP Client：
   • 修改代码以适配OpenAI接口。
   • 测试支持的模型如Qwen2.5和DeepSeek-V3。
4. 示例代码：

   async with MCPServerStdio(params={"command": "python", "args": [LOCAL_SERVER_PATH]}) as server:
       tools = await server.list_tools()
       print(f"Connected to server with tools: {tools}")
       planning_agent = PlanningAgent(
           name="Planning Agent",
           model=model,
           handoffs=[ResearchAgent(name="Research Agent", model=model, mcp_servers=[server])]
       )
       result_stream = Runner.run_streamed(
           starting_agent=planning_agent,
           input="What's the main focus on the topic of AI in 2025?",
           max_turns=15
       )
       async for event in result_stream.stream_events():
           # 根据事件类型处理输出
           pass