快速入门

前置条件

• Python 3.10 或更高版本
• uv 工具用于管理 Python 环境
• 安装 dbt CLI

安装步骤

1. 克隆仓库及子模块： git clone --recurse-submodules https://github.com/yourusername/dbt-cli-mcp.git
2. 进入项目目录并初始化虚拟环境： cd dbt-cli-mcp uv venv source .venv/bin/activate （Windows 使用 .venv\Scripts\activate）
3. 安装依赖： uv pip install -e .
4. 开发环境下安装开发依赖： uv pip install -e ".[dev]"

使用方法

• 执行 dbt 模型： dbt-mcp run --models customers --project-dir /path/to/project
• 列出 dbt 资源： dbt-mcp ls --resource-type model --output-format json
• 更多帮助信息： dbt-mcp --help

注意：必须使用绝对路径指定 project_dir 参数。