MCP Server for Data Exploration

MCP Server for Data Exploration

镜像

🚀 开始使用

  1. 下载并安装

  2. 启动并探索数据

    • 等待提示模板和工具加载完成
    • 选择 explore-data 模板
    • 提供必要参数:
      • csv_path:CSV 文件的本地路径
      • topic:探索主题(如"加州房价趋势")

📊 使用示例

案例 1:加州房地产分析

案例 2:伦敦天气分析

🛠️ 主要组件

提示模板

  • explore-data:专为数据探索设计的模板

工具

  1. load-csv

    参数: 
    - csv_path (必填): CSV 文件路径
    - df_name (可选): DataFrame 名称
    
  2. run-script

    参数:
    - script (必填): 要执行的 Python 脚本
    

⚙️ 配置服务器

配置文件位置

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发配置

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/src/mcp-server-ds",
      "run",
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

发布配置

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

🤝 贡献与支持

  • 报告问题:请在 issues 部分提供详细复现步骤
  • 构建:uv syncuv builduv publish
  • 许可证:MIT
  • 维护者:ReadingPlus.AI LLC