MCP Server for Data Exploration

🚀 开始使用

1. 下载并安装

   • 下载 Claude 桌面版
   • 在终端中运行安装命令：python setup.py

2. 启动并探索数据

   • 等待提示模板和工具加载完成
   • 选择 explore-data 模板
   • 提供必要参数：
     • csv_path：CSV 文件的本地路径
     • topic：探索主题（如"加州房价趋势"）

📊 使用示例

案例 1：加州房地产分析

• 数据：美国房地产数据集 (2.2M 记录)
• 查看示例视频 | 查看分析报告

案例 2：伦敦天气分析

• 数据：英国每日天气历史 (2.8M 记录)
• 查看分析报告

🛠️ 主要组件

提示模板

• explore-data：专为数据探索设计的模板

工具

1. load-csv

   参数: 
   - csv_path (必填): CSV 文件路径
   - df_name (可选): DataFrame 名称
   

2. run-script

   参数:
   - script (必填): 要执行的 Python 脚本
   

⚙️ 配置服务器

配置文件位置

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发配置

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/src/mcp-server-ds",
      "run",
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

发布配置

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

🤝 贡献与支持

• 报告问题：请在 issues 部分提供详细复现步骤
• 构建：uv sync → uv build → uv publish
• 许可证：MIT
• 维护者：ReadingPlus.AI LLC