MCP Server for Data Exploration
镜像
🚀 开始使用
-
下载并安装
- 下载 Claude 桌面版
- 在终端中运行安装命令:
python setup.py
-
启动并探索数据
- 等待提示模板和工具加载完成
- 选择
explore-data
模板 - 提供必要参数:
csv_path
:CSV 文件的本地路径topic
:探索主题(如"加州房价趋势")
📊 使用示例
案例 1:加州房地产分析
案例 2:伦敦天气分析
🛠️ 主要组件
提示模板
- explore-data:专为数据探索设计的模板
工具
-
load-csv
参数: - csv_path (必填): CSV 文件路径 - df_name (可选): DataFrame 名称
-
run-script
参数: - script (必填): 要执行的 Python 脚本
⚙️ 配置服务器
配置文件位置
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
开发配置
"mcpServers": {
"mcp-server-ds": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/username/src/mcp-server-ds",
"run",
"mcp-server-ds"
]
}
}
发布配置
"mcpServers": {
"mcp-server-ds": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-ds"
]
}
}
🤝 贡献与支持
- 报告问题:请在 issues 部分提供详细复现步骤
- 构建:
uv sync
→uv build
→uv publish
- 许可证:MIT
- 维护者:ReadingPlus.AI LLC