MCP 可读性解析服务器
基于 Python 的网页内容提取工具,优化为 LLM 友好格式。
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/jmh108/MCP-server-readability-python.git
并进入目录。 - 创建虚拟环境:
python -m venv venv
,激活后安装依赖pip install -r requirements.txt
。 - 启动服务:运行
fastmcp run server.py
。 - 测试服务:通过 POST 请求发送 URL 数据到
http://localhost:8000/tools/extract_content
,获取清洗后的 Markdown 内容。