Umami 分析 MCP 服务器
为 Claude 提供 Umami 网站分析数据的 MCP 服务器,支持用户行为分析和性能监控。
快速入门指南
前置条件
- 安装 uv 工具:
pip install uv
配置步骤
-
在 Claude Desktop 配置文件中添加以下内容:
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{ "mcpServers": { "analytics_service": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/analytics_service", "run", "analytics-service" ], "env": { "UMAMI_API_URL": "https://example.com", "UMAMI_USERNAME": "yourUmamiUsername", "UMAMI_PASSWORD": "yourUmamiPassword", "UMAMI_TEAM_ID": "yourUmamiTeamId" } } } }
替换
/path/to/analytics_service
为实际路径,并填写正确的 Umami API 和账户信息。 - MacOS:
-
启动 Claude Desktop,等待服务器初始化完成。
使用方法
- 使用 Create Dashboard Prompt 创建仪表盘,或通过自然语言与 Claude 交互。
- 可自定义提示词以满足特定需求,修改
src/analytics_service/server.py
文件中的相关逻辑。
更多详情请参考 README 文档。