Mem0

概述

mem0 MCP 服务器是一个连接 MCP 主机应用程序和 mem0 云服务的桥梁，专为项目管理而优化。它提供内存存储、语义搜索和结构化数据处理功能。

安装步骤

1. 克隆并准备环境

   git clone <仓库URL>
   cd <仓库目录>
   

2. 设置并激活虚拟环境

   uv venv --python 3.12
   source .venv/bin/activate
   

3. 安装依赖

   uv pip install -e .
   

4. 配置环境变量

   创建并编辑 .env 文件：

   MEM0_API_KEY={your API Key}
   

5. 安装 mcp-proxy

   git clone https://github.com/sparfenyuk/mcp-proxy
   # 按照 mcp-proxy 的安装说明进行操作
   

6. 配置 MCP 主机

   在 Cline 中添加以下配置：

   "mem0": {
     "command": "PATH_TO/mcp-proxy",
     "args": [
       "http://127.0.0.1:6789/sse"
     ]
   }
   

启动和使用

1. 启动服务器

   python main.py --host 127.0.0.1 --port 6789
   

2. 测试连接

   在 MCP 主机中运行：

   Hey, can you get all memories on mem0?
   

核心功能

• 添加项目记忆: add_project_memory
• 获取所有项目记忆: get_all_project_memories
• 搜索项目记忆: search_project_memories

项目信息模板示例

项目状态:

// [PROJECT: project-name] [TIMESTAMP: yyyy-MM-ddTHH:mm:ss+09:00] [TYPE: Project Status]
const projectStatus = {
  overview: {
    name: "项目名称",
    purpose: "项目目的",
    version: "1.2.0"
  },
  // 其他属性...
};

任务管理:

// [PROJECT: project-name] [TYPE: Task Management]
const taskManagement = {
  highPriority: [
    {
      description: "实现特性X",
      status: "进行中"
      // 其他任务属性...
    }
  ]
  // 其他优先级...
};

提示

• 使用 run_id 参数（如 project:project-name:category）对相关信息进行分组
• 添加元数据提高可搜索性（如 type, priority, tags）
• 考虑在 .bashrc 中添加脚本以自动启动服务器

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注意：需要 Python 12.0+ 和 mcp-proxy