Qdrant MCP 服务器
用于与 Qdrant 向量数据库交互的 MCP 服务器,支持文本嵌入、向量存储和相似性搜索。
快速入门
安装
- 克隆仓库并安装依赖: pip install -e .
配置
创建 .env
文件并设置以下内容:
QDRANT_HOST=localhost
QDRANT_PORT=6333
QDRANT_API_KEY=
DEFAULT_COLLECTION_NAME=default_collection
EMBEDDING_MODEL=BAAI/bge-small-en-v1.5
运行
启动服务: qdrant-mcp-server
或者使用 Docker:
- 构建镜像:docker build -t qdrant-mcp-server .
- 运行容器:docker run -p 8000:8000 qdrant-mcp-server
测试
运行测试套件: cd tests && ./run_tests.py
示例
存储文本: await store_text(text="示例文本", metadata={"key": "value"})
搜索相似文本: await search_similar_text(query="查询文本", limit=5)