MCP Connect Client CLI

MCP Connect Client CLI

MCP Connect 是一个多功能的命令行界面（CLI）客户端，设计用于通过标准输入输出传输连接到各种模型上下文协议（MCP）服务器。它提供了与OpenAI模型的无缝集成，并支持跨多个服务器的动态工具和资源管理。

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MCP Connect 是一个功能强大的 CLI 客户端，通过标准输入输出连接各种模型上下文协议(MCP)服务器，支持 OpenAI 模型集成和多服务器工具管理。

安装步骤

前提条件

  • Python 3.12+
  • OpenAI API 密钥

设置环境

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Abiorh001/mcp_connect.git
cd mcp_connect

# 创建并激活虚拟环境
uv venv # 或 python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
uv sync

配置

  1. 创建 .env 文件：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
  1. 配置 servers_config.json：
{
    "LLM": {
        "model": "gpt-4o-mini",
        "temperature": 0.5,
        "max_tokens": 1000
    },
    "mcpServers": {
        "server-name": {
            "command": "python",
            "args": ["mcp-server.py"],
            "env": {
                "API_KEY": "value"
            }
        }
    }
}

启动和使用

# 启动客户端
python mcp_client.py

常用命令

命令描述
/tools列出可用工具
/resources列出可用资源
/resource:<uri>读取特定资源
/debug切换调试模式
/refresh刷新功能
quit退出应用程序

架构简介

  • 客户端组件：命令解析器、工具管理器、资源管理器、OpenAI 集成、响应格式化器
  • 服务器端：通过 stdio 传输提供特定工具和资源的 MCP 服务器

支持与帮助

如需帮助，请联系项目维护者或在 GitHub 上提交 Issue。